Doctoral Thesis: Detection and Recovery Mechanisms for Analog Edge AI Hardware (f/m/div)
Dublin, Irland
Die Stelle umfasst die Durchführung einer Doktorarbeit zu Fehlererkennungs- und Wiederherstellungsmechanismen für analoge Edge AI Hardware im Rahmen des TIRAMISU-Projekts.
Über Infineon
Infineon ist ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT, der innovative Lösungen für grüne und effiziente Energie sowie sichere Mobilität bietet.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Mechanismen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von digitalen Edge AI Plattformen
- Untersuchung von Mechanismen zur Bewertung der Hardware-Gesundheit
- Erforschung von Techniken zur Überwachung der Hardware-Gesundheit in Echtzeit
- Entwicklung von Verfahren zur Gewährleistung der Zuverlässigkeit durch Design
- Implementierung von Mechanismen zur Stressprüfung der Hardware
- Evaluierung der Lösungen auf realen Chips unter Stressbedingungen
Deine Qualifikationen
- Masterabschluss in Computer Engineering, Elektrotechnik oder verwandtem Bereich
- Interesse an komplexen, interdisziplinären Aufgaben
- Erste Erfahrungen mit Metamodellierung und modellgetriebener Architektur
- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung (C++, Python)
- Gute Kenntnisse in digitalem Design und RTL-Modellierung (VHDL, Verilog)
- Sehr gute Englischkenntnisse, idealerweise auch Deutsch